AI e PLM: valorizzare l’esperienza aziendale per accelerare le offerte ⋆ Caditech

28 Ottobre 2026

AI e PLM: valorizzare l’esperienza aziendale per accelerare le offerte

Rispondere a una richiesta d’offerta significa mettere in gioco molto più di un prezzo. Per un’azienda che realizza apparati complessi su commessa, occorre interpretare il capitolato, verificare la fattibilità, individuare le soluzioni tecniche e stimare materiali, lavorazioni e costi. Attività che richiedono tempo e coinvolgono le persone con maggiore esperienza.

Come rendere questo processo più rapido, mantenendo l’accuratezza delle valutazioni? È il tema approfondito da Fabio Petta, CEO di CAD.I.TECH, durante il workshop ad A&T Vicenza dedicato al Digital Thread, insieme a Deda Bit e PTC.

Il caso presentato ha mostrato come AI, PLM e integrazione con l’ERP possano rendere riutilizzabile il patrimonio tecnico ed economico delle commesse già realizzate.

Dal capitolato a una base tecnica condivisa

L’impresa protagonista del progetto riceveva ogni anno centinaia di richieste d’offerta, accompagnate da documenti lunghi, in lingue e formati diversi. Gli apparati da valutare comprendevano distinte con migliaia di codici e la preparazione della risposta richiedeva due o tre settimane.

Il primo intervento ha riguardato l’analisi dei capitolati. Il sistema, attraverso l’AI, interpreta i documenti, estrae i parametri tecnici rilevanti e li organizza in una scheda dal formato uniforme. Evidenzia inoltre le informazioni mancanti, permettendo di chiedere tempestivamente chiarimenti al cliente.

L’ufficio tecnico dispone così di una base più ordinata per la valutazione: requisiti, caratteristiche della fornitura e punti ancora da approfondire.

Riutilizzare progetti e consuntivi grazie al PLM

Il secondo passaggio risponde a una domanda decisiva: abbiamo già realizzato qualcosa che possa aiutarci a valutare questa nuova richiesta?

L’AI individua nel PLM progetti precedenti con caratteristiche simili, recuperando riferimenti utili al prestudio e alla verifica di fattibilità. Il collegamento con l’ERP, attraverso il codice della commessa, permette poi di affiancare alle informazioni tecniche i costi effettivamente sostenuti.

Chi prepara l’offerta può quindi mettere in relazione ciò che l’azienda ha costruito con l’esperienza economica maturata. Le soluzioni già sviluppate diventano una base concreta per affrontare nuove richieste.

Nel caso illustrato da Fabio Petta, questo approccio ha consentito di ottenere:

una riduzione del 70% del tempo necessario per rispondere alle richieste d’offerta;
un aumento del 20% della disponibilità delle risorse di ingegneria.

Risultati legati alle condizioni specifiche del progetto: migliaia di capitolati con le relative schede tecniche, informazioni complete sui prodotti e dati economici delle commesse concluse.

Il contributo di PTC: dare contesto ai dati

L’intervento di Francesco Osti, Senior Solution Consultant di PTC, ha chiarito perché CAD e PLM siano centrali nel percorso verso l’intelligenza artificiale.

Un disegno, una distinta o una specifica acquistano valore attraverso le relazioni che li collegano: configurazione, variante, stato di approvazione, modifiche e ciclo di vita. Creo e Windchill contribuiscono a costruire e gestire questo contesto, sul quale si sviluppano le opportunità di applicazione dell’AI.

Per CAD.I.TECH, il punto di partenza resta il processo aziendale. Organizzare le informazioni nel PLM, collegare i sistemi e adattare la soluzione agli obiettivi dell’impresa prepara le condizioni per ottenere benefici misurabili.

Quanto tempo impiega il tuo ufficio tecnico a recuperare informazioni che l’azienda possiede già? Contatta CAD.I.TECH per approfondire come valorizzarle attraverso PLM, integrazione dei sistemi e AI.

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